Според Атлантическия съвет (АС) към декември 2022 г. всички икономики от Г-7 са преминали към етап на разработване на дигитална валута на централната банка (CBDC).
Съветът посочи, че въпреки бавния напредък в развитието на сектора 11 държави са стартирали изцяло дигитална валута.
Според информацията пилотният проект на Китай за CBDC в момента обхваща 260 милиона души и трябва да се разшири до по-голямата част от страната през 2023 г. Например в Гуанджоу вече е възможно да се плаща за пътуване с обществен автобус с дигиталния юан (e-CNY) по 10 транзитни маршрута.
Освен това както отразихме по-рано, Японската централна банка е започнала да планира експеримент с дигитална валута на централната банка заедно с водещите финансови институции в страната.
Създаването на CBDC е насочено към подобряване на международните плащания, смекчаване на финансовите престъпления, увеличаване на финансовото приобщаване и преодоляване на рисковете, породени от други форми на дигитална валута.
Ето и някой от централните банки, които вече са поели по този път:
Според АС други 17 са в пилотна фаза, а 72 са във фаза на проучване и развитие.
Въпреки спекулациите и интереса през последните години, основните изводи на Атлантическият съвет сочат, че през 2023 г. над 15 държави ще предприемат значителни стъпки към пилотно въвеждане на CBDC.
Тези държави включват:
Няколко нововъзникващи икономики в Азия, Африка и Латинска Америка започнаха да полагат усилия за намаляване на зависимостта си от щатския долар с цел да отслабят неговия световен статут на резервна валута.
Пазарът на криптовалути не веднъж е демонстрирал потенциала си за повишаване на стойността на портфейлите на инвеститорите.
Според публикуваните във вторник правителствени данни китайската икономика е надхвърлила очакванията през първото тримесечие на годината, повлияна от политиките за стимулиране и увеличеното търсене.
Питър Тийл, известен като съосновател на PayPal и видна фигура в технологичната индустрия, неотдавна изрази загриженост относно въздействието на изкуствения интелект (AI) върху различни умения.