Предвид по-силната му негативна корелация с USD, Биткойн може да се окаже по-добър хедж от срещу щатския долар от златото.
От черния четвъртък, BTC е станал по-добър хедж срещу щатския долар от скъпоценния метал. В същото време, корелацията на флагманската криптовалута със S&P 500 достигна рекордни стойности.
Откакто се отмени златния стандарт през 1971, инвеститорите гледат на златото като най-добрия хедж срещу фиат. Скъпоценния метал консистентно е демонстрирал негативна корелация с долара с много малко изключения, докато Биткойн и долара бяха некорелирани доскоро.
От черния четвъртък този март, флагманската криптовалута има по-силна негативна корелация с долара дори от златото. Това започна след срива на Биткойн, който съвпадна с възхода на USD.
Малко след това, двете валути обърнаха позициите си. Биткойн успя да изтрие загубите си, докато доларът се обезцени значително срещу златото и другите големи фиатни валути. Многото смъртни случаи от COVID-19, покачващата се безработица и огромните икономически стимули не са увеличили доверието в икономиката на САЩ.
Именно от тези обстоятелства може да се възползва Биткойн.
Известният икономист Нуриел Рубини отново изрази силни критики към Биткойн (BTC), хвърляйки съмнение върху неговата децентрализация, сигурност и мащабируемост.
Известният търговец Питър Бранд разпали значителен дискурс в общността на криптовалутите с най-новата си прогноза, показваща, че Биткойн (BTC) може потенциално да преразгледа предишните си върхове, ако се придържа към традиционния бичи модел.
Джак Дорси, съоснователят на Twitter, показа силна подкрепа за Биткойн и децентрализирани социални медии, като дари $21 милиона на OpenSats, организация с нестопанска цел. Този ход подчертава убеждението му, че Биткойн е родната валута на интернет.
Биткойн (BTC) отново привлече вниманието на инвеститорите, тъй като се появяват признаци за потенциално възстановяване на цената след спада от $68,000 до около $56,000, причинявайки известно сътресение в доверието на инвеститорите въпреки оставащите бичи настроения сред няколко анализатори.