Екип от медицински изследователи установи, че блокчейн e полезен за споделяне на параметрите на изкуствен интелект, използван за откриване на рак.
Смарт договорите на Етериум (ETH) помогнаха на три различни екипа от изследователи да актуализират своите модели на изкуствен интелект (AI) едновременно (модели използвани за прогнозиране на появата на ракови клетки в организма), без да преминават през централизиран орган.
Според информацията AI може да помогне да се предскаже появата на ракови клетки при пациенти, извличайки информация за формата и размера на клетките, която не е видима за човешкото око.
Многото данни, необходими за функционирането на такава система за изкуствен интелект обаче се сблъсква с правни, практически и етични пречки от гледна точка на събирането на данни, особено ако те се споделят в различни държави.
Един от начините за решаване на този проблем е чрез използване на обединено обучение, което не изисква от изследователите да споделят своите данни, а само параметрите на локално обучените модели на изкуствения интелект. Тези системи обаче разчитат на централизиран координатор, който комбинира всички параметри на моделите заедно и след това има пълен контрол върху изследователския проект и неговата търговска експлоатация, което се счита за проблем.
Вместо това екипът посочи използването на swarm learning като решение. Обяснено накратко, swarm learning дава възможност на екипите да споделят параметрите на своите AI модели, като същевременно запазват всички участници на едно и също ниво, улеснявайки сътрудничеството между по-голям брой страни. Tова от своя страна захранва моделите на изкуствения интелект с повече данни, което ги прави по-функционални.
ПРОЧЕТИ ОЩЕ: Топ 3 алткойна за ноември 2022 г.
Изследователският екип изрично заяви, че е използвал смарт договори на Етериум. Действително и трите екипа са актуализирали параметрите на моделите на изкуствения интелект едновременно, без да се налага помощта на координатор, който ръчно да ги обединява. Според доклада в тази конфигурация, блокчейнът поддържа глобалната информация за състоянието на модела.
Изследователският документ установява, че AI системите, създадени от настройката, превъзхождат локално обучените модели за изкуствен интелект и се представят наравно с модели, обучени с обединени набори от данни.
Най-големите японски банки – MUFG, SMBC и Mizuho – се подготвят да тестват платформа за трансграничен трансфер на стабилни монети, за да ускорят международните плащания за бизнеса.
DeFi протоколът Synthetix е на път да пусне новата си верига за приложения SNAXchain в рамките на Optimism Superchain.
На 5 септември крипто следователят ZachXBT изрази недоволството си относно качеството на блок тракерите за различни блокчейн вериги от първи слой.
Samsung Next, инвестиционният клон на Samsung, нашумя с инвестицията си в Startale Labs, водеща компания в Web3 сферата.