Изследовател на данни от престижния Индийски технологичен институт “Vellore” е очертал метод за това, как предполагаемо да прогнозира цените на криптовалутите в реално време, като използва невронна мрежа за дългосрочна памет (LSTM).
В блог публикация, направена на 2-ри декември, изследователят Абинхав Сагар демонстрира в четири стъпки как да се използва технология за машинно обучение за прогнозиране на цените.
Сагар предшества демонстрацията си, като отбеляза, че докато машинното обучение е постигнало известен успех при прогнозиране на цените на фондовите борси, приложението му при криптовалутите е ограничено.
В подкрепа на това твърдение той заяви, че цените на се колебаят в съответствие с бързо развиващи се технологични разработки, както и промени в икономиката, сигурността и политическата.
Методът включва:
1) събиране на данни за криптовалута в реално време;
2) подготовка на данните за обучение на невронни мрежи;
3) тестване на прогнозата с помощта на невронната мрежа LSTM;
4) визуализиране на резултатите от прогнозата.
Както разработчикът на софтуер Адити Митал е очертал, LSTM е съкращение за “Long Short-Term Memory” – вид невронна мрежа, която е предназначена да класифицира, обработва и прогнозира времеви редове с дадени времеви лагове с неизвестна продължителност.
За да обучи мрежата си, Сагар работи с набор от данни от “CryptoCompare”, използвайки функции като цена, обем, високи и ниски стойности и други.
Той предоставя връзка към кода за цялостния проект на “GitHub” и очертава функциите, които използва за нормализиране на стойностите на данните при подготовката за машинно обучение.
Преди да начертае и визуализира резултатите от прогнозите на мрежата, Сагар отбелязва, че използва “Mean Absolute Error” като метрика за оценка, която, отбелязва той, измерва средната величина на грешките в набор от прогнози, без да взема предвид посоката им.
Отвъд пазарните прогнози, комбинирането на нови технологии като блокчейн с машинно обучение придобива все по-голяма популярност и тежест.
Алесандро Отавиани, един от водещите на подкаста Store of Bitcoin, наскоро очерта пет убедителни фактора зад прогнозата си за скок на цената на Биткойн (BTC) до $70,000 тази седмица.
Известният крипто анализатор Уили Ву предполага, че Биткойн (BTC) е готов да започне нова възходяща тенденция след период на консолидация.
На фона на неотдавнашната волатилност на Биткойн крипто кит натрупа 1,590 BTC от топ крипто борсата Binance.
Мрежата на Биткойн преживява значителен спад в създаването на нови адреси, достигайки най-ниското си ниво от юли 2018 г.