Ново проучване установи, че GPT-4 на OpenAI превъзхожда човешките възможности за анализ на финансови отчети и изготвяне на прогнози.
Неотдавнашно проучване на Booth School of Business към Чикагския университет показа, че GPT-4, дори без конкретни данни е по-добър в прогнозирането на промени в печалбите в сравнение с финансовите анализатори. Проучването подчерта, че стратегиите за търговия, основани на прогнозите на GPT-4, дават по-печеливши резултати от тези, основани на традиционния анализ на фондовия пазар.
Според проучването:
Дори и без описателна или отраслова информация, големият езиков модел (LLM, GPT4) превъзхожда финансовите анализатори в способността си да предсказва промени в печалбите. LLM демонстрира относително предимство пред човешките анализатори, особено в сценарии, в които анализаторите обикновено изпитват затруднения.
Експертите използват подсказки от типа „верига на мисълта“, за да насочват GPT-4 към идентифициране на тенденции във финансовите отчети и изчисляване на различни финансови съотношения. Впоследствие LLM анализира тази информация, за да прогнозира бъдещите приходи.
„Ако използваме веригата на мисълта, за да имитираме човешкото мислене, установяваме, че GPT постига точност от 60 %, което е значително повече от точността, постигната от анализаторите, която е по-близо до 50 %“, се отбелязва в проучването.
Това откритие предполага, че способността на GPT-4 да разпознава финансови модели и бизнес концепции от непълна информация може да доведе до революция при вземането на финансови решения. Авторите на проучването подчертават потенциала на тази технология за подобряване на финансовия анализ.
Освен това в проучването се достига до заключението, че използването на финансовите наблюдения на GPT-4 в стратегиите за търговия води до по-печеливши резултати.
Тъй като секторът на финансовите услуги се надпреварва да интегрира технологиите за генеративен изкуствен интелект, това проучване показва, че GPT-4 може да изиграе ключова роля в преоформянето на стратегиите за финансов анализ и търговия.
Пазарът на криптовалути може да е готов за потенциален растеж, тъй като навлиза в четвъртото тримесечие, което исторически е благоприятен период.
Терминът “дневни активни адреси“ (DAA) често се използва неправилно в света на криптовалутите и често се бърка с “дневни активни потребители”.
Неотдавнашен анализ на KeyRock разкрива, че близо 89% от токените, разпространени чрез airdrop събития губят стойност в рамките на 90 дни, като Етериум и Solana демонстрират по-добра устойчивост в сравнение с други мрежи.
През последните осем години цената на Биткойн демонстрира постоянна положителна корелация с баланса на Китайската народна банка (PBOC).