Изкуственият интелект – катализатор на следващия икономически бум?

Инструментите за генериране на изкуствен интелект (AI) като ChatGPT на OpenAI имат потенциала да революционизират работните места и да стимулират икономическия растеж чрез повишаване на производителността.

Степента на това въздействие обаче зависи от фактори като широкото приемане и ефективното използване.

Goldman Sachs предложи оптимистична оценка, според която генеративният изкуствен интелект може потенциално да увеличи годишния ръст на производителността в САЩ с 1.5 процентни пункта за едно десетилетие, след като бъде широко разпространен.

Това би могло да удвои средния темп на нарастване на производителността от края на 2007 г. насам, което би се изразило в подобно увеличение на растежа на БВП на САЩ. Въпреки това е трудно да се предвиди точно кога ще настъпи широкото приемане.

Историческите примери, като например въвеждането на електричеството, показват, че реализирането на ръста на производителността от новите технологии може да отнеме време. В сравнение с края на 90-те и началото на 2000-те години на ХХ век приемането на генеративния AI може да се ускори поради съществуващата цифрова инфраструктура.

Въпреки това въздействието му върху показателите за производителност може да не е незабавно, тъй като на дружествата и работниците е необходимо време за интегриране и овладяване на технологията.

За да се възползват напълно от генеративния AI, компаниите вероятно ще трябва да инвестират в специализирано обучение на работници, които да могат да свържат възможностите на AI със съществуващите производствени процеси.

Анализът на Goldman показва, че AI може да автоматизира около една четвърт от работните задачи в САЩ, с по-голяма експозиция в административните и правните отрасли, като потенциално може да трансформира задачите в рамките на съществуващите работни места, а не да ги премахва.

Неравномерното приемане на AI може да доведе до изместване на работни места, неравенство в доходите и социални сътресения, особено ако някои компании го приемат по-бързо от други. За да се стигне до повсеместен бум на производителността, ще е необходимо равномерно разпространение и цялостно обучение за прилагането на AI. Настоящата ситуация обаче не съответства на този сценарий.

Източник