Китай изкупува AI чипове за милиарди – добри новини за Nvidia?

Миналата година САЩ предприеха агресивни мерки за ограничаване на военното развитие на изкуствения интелект на Китай, като ограничиха продажбата на усъвършенствани американски чипове, които са от решаващо значение за обучението на системите за изкуствен интелект.

Напредъкът в технологията на генеративните AI чипове доведе до по-мощни предложения, достъпни в Китай, макар и умишлено ограничени, за да се намалят възможностите им в сравнение със световните аналози.

Това предизвика значителни поръчки от страна на китайски компании, като например $5 милиарда за чипове на Nvidia, използвани за обучение на големи AI модели.

Очаква се скокът на глобалното търсене на продуктите на Nvidia да подпомогне финансовите ѝ резултати за второто тримесечие.

На фона на опасенията за по-строг контрол върху износа от страна на САЩ, бързината за придобиване на чипове се дължи както на търсенето на подобрени чипове за обучение, така и на опасенията за бъдеща липса на такива.

Главният учен на Nvidia, Бил Дали, предвижда разширяване на разликата между възможностите на Китай и света за производство на чипове поради ускоряващите се изисквания за AI oбучение.

Контролът върху износа от страна на САЩ през 2022 г., който включваше ограничаване на скоростта на обработка на чиповете и скоростта на предаване на данни, имаше за цел да ограничи продажбите на усъвършенствани чипове в Китай.

ПРОЧЕТИ ОЩЕ:

Си Дзинпин ли е виновен за икономическия упадък на Китай?

Nvidia се съобрази с това, като намали скоростта на трансфер на данни на своите процесори A100, създавайки модела A800 за Китай, последван от подобни мерки за процесора H100 с версията H800.

Чиповете H800 в Китай имат скорост на трансфер на данни 400 GB/s, което е под ограничението за САЩ от 600 GB/s, което води до по-дълго време за обучение на изкуствения интелект и до увеличаване на разходите.

Въпреки това чиповете H800 остават по-мощни от предишните предложения и се радват на голямо търсене.

Китайските технологични компании разчитат на Nvidia за ефективно предварително обучение на езикови модели с помощта на чиповете от серията 800, което надделява над опасенията за цените.

Софтуерната екосистема на Nvidia, включително архитектурата CUDA (Compute Unified Device Architecture), допълнително укрепва инфраструктурата на изкуствен интелект.

Анализаторите прогнозират, че китайските компании може скоро да се сблъскат с предизвикателства поради ограниченията във взаимовръзките между чиповете от серия 800, което ще възпрепятства интензивните проучвания на AI, свързани с данни.

Източник: Financial Times

Kosta Gushterov

Kоста работи в крипто индустрията от над 4 години. Той се стреми да представя различни гледни точки по дадена тема и харесва сектора заради неговата прозрачност и динамика. В работата си той се фокусира върху балансираното отразяване на събитията и развитието в крипто пространството, като предоставя информация на своите читатели от неутрална гледна точка.