Топ меме койни с 100x потенциал
Начало » Други » ChatGPT става по-глупав с течение на времето

ChatGPT става по-глупав с течение на времето

23.07.2023 11:00 3 мин. четене Kosta Gushterov
СПОДЕЛИ: СПОДЕЛЯНИЯ
ChatGPT става по-глупав с течение на времето

Областта на чатботовете, управлявани от най-модерната технология за изкуствен интелект (AI), се характеризира с постоянно развитие и обучение.

Неотдавнашни проучвания обаче оспориха общоприетото схващане, че ученето винаги води до подобряване на работата. 

Представяне на чатботовете: Предизвикателствата, свързани с обучението и адаптацията

Изненадващо, някои чатботове, включително тези, които използват големи езикови модели (LLM) като GPT-3.5 и GPT-4, показват колебания в способностите си с течение на времето. Сравнителен анализ през март и юни 2023 г. показа значителни промени в тези модели, като нивата на точност при някои задачи отбелязаха драматични промени.

Например способността на GPT-4 да идентифицира прости числа отбеляза зашеметяващ спад от 97.6% точност до едва 2.4% само за три месеца. Подобни констатации пораждат опасения относно дългосрочната функционалност и надеждност на чатботовете, управлявани от изкуствен интелект.

Заплаха за интегритета на чатбота

Едно от сериозните предизвикателства, пред които са изправени разработчиците на чатботове, е податливостта към „отравяне на данни„, особено поради зависимостта им от съдържание, набрано от интернет. Класически пример за отравяне на данни е ботът на Microsoft в Twitter, „Tay„, през 2016 г.

В рамките на 24 часа след стартирането си Tay, ранният предшественик на ChatGPT, започна да публикува подстрекателски и обидни туитове. Това беше резултат от спам на онлайн тролове, които манипулираха процеса на обучение на бота от взаимодействието му с обществеността. Инцидентът накара Microsoft да преустанови дейността на Tay и подчерта значението на кураторството и мониторинга на данните за защита на интегритета на чатбота.

ПРОЧЕТИ ОЩЕ:

Значителен ръст в транзакциите на Optimism – ето защо

Заплаха представлява не само умишленото увреждане на данните. Предизвикателството да се гарантира, че данните за обучение в реално време са точни и надеждни, е друг проблем за AI разработчиците. 

Машинното обучение (ML) в голяма степен разчита на огромни количества данни за обучение, за да имитира човешкия интелект. Например съвременните чатботове като ChatGPT са разработени с помощта на онлайн хранилища, включително набори от данни, съставени от статии в Уикипедия, което им позволява да се учат от едно от най-големите хранилища на човешки знания. 

Веднъж пуснати в динамичната среда на интернет обаче, тези модели се сблъскват с променящи се и потенциално ненадеждни данни за обучение. Следователно, ако качеството на данните за обучение се влоши, резултатите на тези чатботове могат да пострадат.

Срив на модела: Въздействието на генерираното от изкуствен интелект съдържание

Тъй като съдържанието, генерирано от изкуствен интелект, се разпространява в различни платформи, възниква един належащ въпрос: Какво се случва, когато материалите, генерирани от ИИ, се използват като данни за обучение на ML модели? 

Неотдавнашни изследвания, изследващи ефектите от рекурсивността върху ML моделите, породиха опасения относно „срива на модела„. Проучването откри, че когато генерираното от AI съдържание се използва като данни за обучение, ML моделите са склонни да забравят знанията, които са придобили преди това.

ПРОЧЕТИ ОЩЕ:

Топ 4 алткойна, готови за сериозен пробив

Това явление има сериозни последици за бъдещето на генеративния изкуствен интелект и подчерта необходимостта от ефективно управление и куриране на данни, за да се поддържат ефективността и целостта на чатботовете.

В заключение, въпреки че чатботовете имат огромен потенциал в различни области, те не са застраховани от предизвикателства, свързани с обучението, отравянето на данни и използването на съдържание, генерирано от AI.

AI разработчиците трябва да се справят с тези нововъзникващи предизвикателства, свързани с данните, за да гарантират непрекъснатата функционалност, адаптивност и надеждност на чатботовете в постоянно развиващия се дигитален пейзаж.

Kosta Gushterov
Twitter Linkedin
Kоста работи в крипто индустрията от над 4 години. Той се стреми да представя различни гледни точки по дадена тема и харесва сектора заради неговата прозрачност и динамика. В работата си той се фокусира върху балансираното отразяване на събитията и развитието в крипто пространството, като предоставя информация на своите читатели от неутрална гледна точка.

Telegram

СПОДЕЛИ: СПОДЕЛЯНИЯ
Tags: x
Популярни Новини
Още Други Новини

Block на Джак Дорси се присъедини към S&P 500 – акциите регистрираха ръст

Block Inc. (NYSE: SQ) официално се присъедини към S&P 500 на 23 юли, заменяйки Hess след придобиването й от Chevron на стойност $54 милиарда.

24.07.2025 17:15 2 мин. четене Alexander Zdravkov

FTX обяви кога да очакваме следващите платежни разпределения

FTX Trading Ltd. и FTX Recovery Trust обявиха 15 август 2025 г. за официална дата на записване за следващия кръг изплащания.

24.07.2025 12:00 2 мин. четене Alexander Zdravkov

Tesla oтчита ръст на приходите през второто тримесечие – какви са причините?

През второто тримесечие на 2025 г. Tesla зашемети инвеститорите с печалба от $1.2 милиарда, което е почти три пъти повече от нетната печалба за предходното тримесечие.

24.07.2025 10:00 2 мин. четене Alexander Zdravkov

Крипто индексът на страха и алчността се покачва – какво да очакваме?

Крипто пазарът навлиза в по-бича фаза, тъй като настроенията навлизат в територията на „алчността“.

23.07.2025 22:00 2 мин. четене Alexander Zdravkov
Популярни Новини
Един отговор на “ChatGPT става по-глупав с течение на времето”
  1. Western,

    Аз мисля, че винаги си е бил глупав.
    Ако наистина става по-глупав, това може да е форма на машинна деменция.

    Отговори ↓

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван.