Binance стартира нов airdrop за притежателите на BNB

Binance представи 26-ия проект от програмата си HODLer Airdrops — Lagrange (LA), ZK протокол, предназначен да внесе проверима надеждност в екосистемата на изкуствения интелект.

Стартирането включва airdrop за потребителите на BNB и листване на няколко двойки, което ще стартира днес.

Подробности за събитието и листването на Lagrange (LA)

Квалифицираните потребители на Binance, които са абонирали своите BNB активи за Simple Earn или On-Chain Yields между 22 и 25 юни (UTC), автоматично ще получат част от 15-те милиона LA токена, предназначени за airdrop-ът, което представлява 1.5% от първоначалното предлагане на Lagrange.

Токенът LA ще бъде листнат на 9 юли в 18:00 (българско време), със спот търговски двойки, достъпни в USDT, USDC, BNB, FDUSD и TRY. Потребителите могат да започнат да депозират LA токени един час след обявяването на листинга. Binance потвърди също, че за LA не се начислява такса за листинг.

Макар LA да бе търгуем на Binance Alpha Market, той ще бъде изключен от тази платформа при официалното си листване на спот пазара, а търговският обем вече няма да се отчита за Alpha Points.

Структура на предлагането и информация за смарт договори

При стартирането 193 милиона LA токена ще бъдат в обращение – 19.3% от общото предлагане. Протоколът Lagrange се характеризира с инфлационен модел на токените, с 4% годишно увеличение и без максимален лимит.

Прочетете още:

Truth Social на Доналд Тръмп подаде заявление за ETF

В допълнение към airdrop-а, Binance ще отдели 5 милиона LA за маркетингови дейности след листването и още 5 милиона LA три месеца по-късно.

LA се разпространява на BNB Chain и Етериум, със смарт договори на:

• BNB Chain: 0x389ad4bb96d0d6ee5b6ef0efaf4b7db0ba2e02a0
• Етериум: 0x0fc2a55d5bd13033f1ee0cdd11f60f7efe66f467

Какво е Lagrange (LA)?

Lagrange има за цел да се превърне в основополагащ слой за AI сигурност, като използва ZK доказателства за проверка на резултатите от изкуствения интелект в реално време. Мисията му е да гарантира доверие и прозрачност в приложенията, задвижвани от изкуствен интелект, чрез мащабируеми и проверими изчисления.