2 криптовалути, които да следите по време на бума в сектора на изкуствения интелект

Бумът на изкуствения интелект (AI) през 2024 г. привлече вниманието към стартъпи, акции и криптовалути, свързани с технологията.

Влиянието на изкуствения интелект върху финансовите пазари доведе до бърз растеж в различни сектори. Компании като Nvidia постигнаха огромни печалби, а нововъзникващите криптовалути имат за цел да посрещнат нарасналите изчислителни нужди.

Въпреки това някои токени, свързани с AI, остават спекулативни, като например меме монетата GOAT. За разлика от тях, Bittensor и Render предлагат съществени решения, базирани на AI.

Bittensor (TAO): Децентрализирана мрежа за изкуствен интелект

Bittensor функционира като децентрализирана AI мрежа, която се състои от над 50 подмрежи. Те действат като невронни мрежи за различни задачи в областта на AI, като възнаграждават участниците с токени TAO и по този начин насърчават съвместното разработване на AI.

Анализаторите очакват значителен ръст на сегмента през 2025 г., а инфраструктурата на Bittensor я позиционира като потенциален лидер. Институционалната подкрепа от Grayscale и Foundry Digital увеличава доверието, но инвеститорите трябва да вземат предвид рискове като бързо нарастващото предлагане, което може да компенсира печалбите и потенциално да доведе до корекции на цените.

Залогът на TAO предлага годишна възвръщаемост от 15-20%, въпреки че инфлацията на предлагането може да повлияе на възвръщаемостта на пасивния доход.

Render (RENDER): Децентрализирана мощност на графичните процесори

Render, децентрализирана мрежа, пренасочва неизползваната GPU мощност от крипто миньорите, създавайки икономика за комплексно рендиране. Известна като „Nvidia на криптовалутите“, миграцията на Render от Етериум към Solana подобрява мащабируемостта ѝ, което е от съществено значение, тъй като пазарът на изкуствен интелект се очаква да достигне $190.6 милиарда до 2025 г.

Въпреки че RENDER е изправена пред потенциална волатилност, нейната роля в захранването на задачи за AI и машинно обучение чрез децентрализирани ресурси на графични процесори затвърждава нейното стойностно предложение в инвестиционно портфолио с фокус върху сектора за 2025 г.