Начало » Биткойн » Изследовател намира метод за предсказване на цените на криптовалути

Изследовател намира метод за предсказване на цените на криптовалути

02.12.2019 21:25 2 мин. четене
СПОДЕЛИ: СПОДЕЛЯНИЯ
Изследовател намира метод за предсказване на цените на криптовалути

Изследовател на данни от престижния Индийски технологичен институт “Vellore” е очертал метод за това, как предполагаемо да прогнозира цените на криптовалутите в реално време, като използва невронна мрежа за дългосрочна памет (LSTM).

В блог публикация, направена на 2-ри декември, изследователят Абинхав Сагар демонстрира в четири стъпки как да се използва технология за машинно обучение за прогнозиране на цените.

Това е удивително предвид непредсказуемия характер на сектора.


Сагар предшества демонстрацията си, като отбеляза, че докато машинното обучение е постигнало известен успех при прогнозиране на цените на фондовите борси, приложението му при криптовалутите е ограничено. 


В подкрепа на това твърдение той заяви, че цените на се колебаят в съответствие с бързо развиващи се технологични разработки, както и промени в икономиката, сигурността и политическата.


Методът включва:

1) събиране на данни за криптовалута в реално време; 

2) подготовка на данните за обучение на невронни мрежи; 

3) тестване на прогнозата с помощта на невронната мрежа LSTM; 

4) визуализиране на резултатите от прогнозата.


Както разработчикът на софтуер Адити Митал е очертал, LSTM е съкращение за “Long Short-Term Memory” – вид невронна мрежа, която е предназначена да класифицира, обработва и прогнозира времеви редове с дадени времеви лагове с неизвестна продължителност.


За да обучи мрежата си, Сагар работи с набор от данни от “CryptoCompare”, използвайки функции като цена, обем, високи и ниски стойности и други.


Той предоставя връзка към кода за цялостния проект на “GitHub” и очертава функциите, които използва за нормализиране на стойностите на данните при подготовката за машинно обучение.

Преди да начертае и визуализира резултатите от прогнозите на мрежата, Сагар отбелязва, че използва “Mean Absolute Error” като метрика за оценка, която, отбелязва той, измерва средната величина на грешките в набор от прогнози, без да взема предвид посоката им.


Sagar’s visualization of his cryptocurrency predictions in real-time using an LSTM neural network

Отвъд пазарните прогнози, комбинирането на нови технологии като блокчейн с машинно обучение придобива все по-голяма популярност и тежест.

Активен крипто трейдър, следи и новини, свързани с акции, S&P500 и злато. Деян обича да спортува активно, тренира редовно, занимава се с калистеника. Обича и да чете Sci-Fi книги, когато му остане време.

Telegram

СПОДЕЛИ: СПОДЕЛЯНИЯ
Още Биткойн Новини

Strategy отново купи Биткойн

Според изпълнителния директор Майкъл Сейлър, гигантът в Биткойн сферата Strategy е добавил още 4,980 BTC към резервите си с покупка на стойност приблизително $531.9 милиона.

30.06.2025 16:35 2 мин. четене Alexander Zdravkov

Защо Биткойн е в застой въпреки интереса на Уолстрийт

Чарлз Едуардс, основател и главен изпълнителен директор на Capriole Investments, предложи нова перспектива за забавеното движение на цената на Биткойн в близост до границата от $100,000, въпреки нарастващия ентусиазъм от страна на институционалните инвеститори.

30.06.2025 12:30 2 мин. четене Alexander Zdravkov

Metaplanet купи още Биткойн – колко точно ВТС притежава компанията?

Metaplanet разшири своя Биткойн резерв с нова покупка на 1,005 BTC на стойност приблизително $108.1 милиона , затвърждавайки статута си на един от най-големите корпоративни притежатели на дигиталния актив.

30.06.2025 11:00 1 мин. четене Alexander Zdravkov

Китовете се възползват от паниката на пазара: Какво се случи тази седмица в крипто света?

Последните пазарни сътресения, подхранени от геополитически напрежения и страх на инвеститорите, са типичен пример за това как колебанията в настроенията и поведението на големите играчи влияят върху цените на криптовалутите.

29.06.2025 22:00 3 мин. четене Alexander Zdravkov
Все още няма коментари!

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван.