ChatGPT става по-глупав с течение на времето
23.07.2023 11:00 3 мин. четене Kosta Gushterov
Областта на чатботовете, управлявани от най-модерната технология за изкуствен интелект (AI), се характеризира с постоянно развитие и обучение.
Неотдавнашни проучвания обаче оспориха общоприетото схващане, че ученето винаги води до подобряване на работата.
Представяне на чатботовете: Предизвикателствата, свързани с обучението и адаптацията
Изненадващо, някои чатботове, включително тези, които използват големи езикови модели (LLM) като GPT-3.5 и GPT-4, показват колебания в способностите си с течение на времето. Сравнителен анализ през март и юни 2023 г. показа значителни промени в тези модели, като нивата на точност при някои задачи отбелязаха драматични промени.
Например способността на GPT-4 да идентифицира прости числа отбеляза зашеметяващ спад от 97.6% точност до едва 2.4% само за три месеца. Подобни констатации пораждат опасения относно дългосрочната функционалност и надеждност на чатботовете, управлявани от изкуствен интелект.
Заплаха за интегритета на чатбота
Едно от сериозните предизвикателства, пред които са изправени разработчиците на чатботове, е податливостта към „отравяне на данни„, особено поради зависимостта им от съдържание, набрано от интернет. Класически пример за отравяне на данни е ботът на Microsoft в Twitter, „Tay„, през 2016 г.
В рамките на 24 часа след стартирането си Tay, ранният предшественик на ChatGPT, започна да публикува подстрекателски и обидни туитове. Това беше резултат от спам на онлайн тролове, които манипулираха процеса на обучение на бота от взаимодействието му с обществеността. Инцидентът накара Microsoft да преустанови дейността на Tay и подчерта значението на кураторството и мониторинга на данните за защита на интегритета на чатбота.
Заплаха представлява не само умишленото увреждане на данните. Предизвикателството да се гарантира, че данните за обучение в реално време са точни и надеждни, е друг проблем за AI разработчиците.
Машинното обучение (ML) в голяма степен разчита на огромни количества данни за обучение, за да имитира човешкия интелект. Например съвременните чатботове като ChatGPT са разработени с помощта на онлайн хранилища, включително набори от данни, съставени от статии в Уикипедия, което им позволява да се учат от едно от най-големите хранилища на човешки знания.
Веднъж пуснати в динамичната среда на интернет обаче, тези модели се сблъскват с променящи се и потенциално ненадеждни данни за обучение. Следователно, ако качеството на данните за обучение се влоши, резултатите на тези чатботове могат да пострадат.
Срив на модела: Въздействието на генерираното от изкуствен интелект съдържание
Тъй като съдържанието, генерирано от изкуствен интелект, се разпространява в различни платформи, възниква един належащ въпрос: Какво се случва, когато материалите, генерирани от ИИ, се използват като данни за обучение на ML модели?
Неотдавнашни изследвания, изследващи ефектите от рекурсивността върху ML моделите, породиха опасения относно „срива на модела„. Проучването откри, че когато генерираното от AI съдържание се използва като данни за обучение, ML моделите са склонни да забравят знанията, които са придобили преди това.
ПРОЧЕТИ ОЩЕ:
Топ 4 алткойна, готови за сериозен пробив
Това явление има сериозни последици за бъдещето на генеративния изкуствен интелект и подчерта необходимостта от ефективно управление и куриране на данни, за да се поддържат ефективността и целостта на чатботовете.
В заключение, въпреки че чатботовете имат огромен потенциал в различни области, те не са застраховани от предизвикателства, свързани с обучението, отравянето на данни и използването на съдържание, генерирано от AI.
AI разработчиците трябва да се справят с тези нововъзникващи предизвикателства, свързани с данните, за да гарантират непрекъснатата функционалност, адаптивност и надеждност на чатботовете в постоянно развиващия се дигитален пейзаж.
-
1
Китовете се възползват от паниката на пазара: Какво се случи тази седмица в крипто света?
29.06.2025 22:00 3 мин. четене -
2
Ключови събития в САЩ, които да следим тази седмица – ще се отразят ли на крипто пазарите?
30.06.2025 13:00 2 мин. четене -
3
Как ще се развие фондовият пазар, ако Тръмп реформира Федералния резерв?
29.06.2025 14:00 2 мин. четене -
4
Акциите на Coinbase отчитат над 40% ръст през юни – какви са причините?
29.06.2025 16:00 2 мин. четене -
5
Какво разкриват новите данни от Брайън Армстронг за институционалния прием на криптовалутите
30.06.2025 7:00 2 мин. четене
Питър Бранд сподели своята стратегия за забогатяване
Според известния ветеран на пазара Питър Бранд, търговията не е пътят към просперитета за по-голямата част от хората.
Ключови събития в САЩ, които да следим тази седмица – ще се отразят ли на крипто пазарите?
Първата седмица на юли носи няколко важни събития в САЩ, които могат да повлияят както на традиционните пазари, така и на сектора на криптовалутите.
Ето как трябва да изглежда едно крипто портфолио според експерт
Рик Еделман, един от най-влиятелните гласове в областта на личните финанси, радикално промени позицията си по отношение на разпределението на криптовалутите. След години на предпазлив оптимизъм, той вече вярва, че дигиталните активи заслужават много по-голям дял в инвестиционните портфейли от всякога.
Законът GENIUS може да промени правната битка срещу До Куон
В делото срещу Terraform Labs и нейния съосновател До Куон защитата поиска от Федералния съд за Южния окръг на Ню Йорк да удължи срока за подаване на документи преди съдебния процес с две седмици, като го отложи след първоначалната дата 1 юли 2025 г.
-
1
Китовете се възползват от паниката на пазара: Какво се случи тази седмица в крипто света?
29.06.2025 22:00 3 мин. четене -
2
Ключови събития в САЩ, които да следим тази седмица – ще се отразят ли на крипто пазарите?
30.06.2025 13:00 2 мин. четене -
3
Как ще се развие фондовият пазар, ако Тръмп реформира Федералния резерв?
29.06.2025 14:00 2 мин. четене -
4
Акциите на Coinbase отчитат над 40% ръст през юни – какви са причините?
29.06.2025 16:00 2 мин. четене -
5
Какво разкриват новите данни от Брайън Армстронг за институционалния прием на криптовалутите
30.06.2025 7:00 2 мин. четене
Аз мисля, че винаги си е бил глупав.
Ако наистина става по-глупав, това може да е форма на машинна деменция.