Krypto-Experte prognostiziert $1 Trillion Markt für Tokenisierte Real-World Assets

Ein bekannter Krypto-Analyst prognostiziert ein massives Wachstum für einen relativ neuen Sektor im Bereich der Kryptowährungen.

Pentoshi ist der Ansicht, dass der RWA-Sektor (Real-World Assets) bis 2030, wenn nicht früher, eine Marktkapitalisierung von $1 Trillion erreichen könnte.

Der RWA-Sektor umfasst die Tokenisierung von physischen Vermögenswerten wie Immobilien und Anleihen und bringt sie auf Blockchain-Plattformen. Diese Entwicklung öffnet die Tür für Bruchteilseigentum und ermöglicht es kleineren Anlegern, Anteile an hochwertigen Vermögenswerten zu besitzen.

Pentoshi betonte das immense Potenzial dieses aufstrebenden Marktes: „Die Tokenisierung wird schließlich alles umfassen, und die Infrastruktur wird bereits aufgebaut.“

Derzeit wird der RWA-Markt mit weniger als $40 Milliarden bewertet, aber Analysten sehen noch viel Raum für Expansion.

Bei der Diskussion über Altcoins wies Pentoshi auf die Schwierigkeiten hin, mit denen viele dieser Vermögenswerte im aktuellen Marktzyklus konfrontiert sind, und führte ihre Schwierigkeiten auf den zunehmenden Wettbewerb und die Komplexität in diesem Bereich zurück. Er wies darauf hin, dass DeFi, als er in den Markt eintrat, noch kein Konzept war und die Anzahl der Kryptowährungen viel geringer war. „Der Markt ist dramatisch gewachsen, von einer kombinierten Altcoin-Marktkapitalisierung von $13 Milliarden zu einer Multi-Trillionen-Dollar-Industrie“, sagte er.

Pentoshi ermutigte langfristige Investoren, geduldig zu bleiben, und erinnerte sie daran, dass der Einfluss von Kryptowährungen schnell wächst und dass frühe Anwender nun beginnen, die globale Politik zu beeinflussen. Er betonte auch den Wandel hin zu einer weit verbreiteten Tokenisierung und sagte voraus, dass in den kommenden Jahren fast alles auf der Kette sein wird. „Krypto entwickelt sich schnell, und auch wenn es länger dauert als erwartet, schreiten wir in einem unglaublichen Tempo voran“, schloss er.

Alexander Zdravkov