Водещият учен в областта на изкуствения интелект в Meta, Ян ЛеКун, поставя под въпрос статуквото в изкуствения интелект, твърдейки, че настоящите езикови модели – въпреки популярността си – не притежават основните характеристики на истинския интелект.
В речта си на „AI Action Summit“ в Париж, ЛеКун очерта визия за модели, които правят повече от просто съпоставяне на думи: Модели, които могат да разсъждават, планират и взаимодействат със света като хората и животните.
Според ЛеКун, AI трябва да еволюира от днешните чатбот двигатели, за да може да разбира физическата среда, да запазва дългосрочна памет, да разсъждава върху сложни проблеми и да изготвя структурирани планове. Той критикува надпреварата в индустрията за добавяне на нови функции към съществуващите модели и призовава за фундаментално преосмисляне на начина, по който изкуствения интелект се обучава.
Meta вече експериментира с алтернативни подходи. Една от тези техники, наречена „генериране, подсилено с извличане“ (RAG), позволява на моделите да извличат външна информация по време на отговорите си. Друга е „V-JEPA„, видеобазирана система, която се учи чрез предсказване на липсващи кадри – опит да се имитира начинът, по който хората се учат чрез наблюдение на света.
ЛеКун е застъпник на „световните модели“ – AI системи, обучени да симулират причинно-следствени връзки, като предсказват резултатите от въображаеми действия. Според него това доближава AI до човешкото познание, където разбирането възниква от абстракция, а не само от модели на данни.
Но смелите амбиции на Meta се сблъскват с вътрешни препятствия. Компанията е изправена пред интелектуална емиграция от своя AI отдел. Много от учените, стоящи зад модела Llama, са напуснали, като няколко от тях са се присъединили към базирания в Париж конкурент Mistral. Според вътрешна информация, само 3 от първоначалните 14 архитекти на Llama остават в Meta.
Последната версия на флагманския модел на Meta, Llama 4, не предизвика голям ентусиазъм сред разработчиците, които все повече се ориентират към по-бързи конкуренти като GPT-4o на OpenAI, Gemini 2.5 Pro на Google и Claude 4 Sonnet на Anthropic. Доклади сочат също, че Meta е забавила пускането на най-напредналата си версия, Llama 4 „Behemoth“.
С изострянето на надпреварата в областта на изкуствения интелект, призивът на ЛеКун за по-дълбока и по-обоснована интелектуална система може да се окаже от решаващо значение, но дали Meta ще успее да поведе тази промяна, задържайки най-добрите си таланти, тепърва ще видим.
Главният изпълнителен директор Брайън Мойнихан разкри, че Bank of America активно разработва предлагане на стабилни монети по време на конферентен разговор след отчета за приходите в сряда.
PayPal разшири обхвата на своята стабилна монета, PayPal USD (PYUSD), до мрежата Arbitrum, отбелязвайки ключова стъпка в стратегията си за интегриране с по-бърза и по-рентабилна блокчейн инфраструктура.
Citigroup оценява потенциалното пускане на своя собствена стабилна монета, обезпечена с щатски долари, което е сигнал за нарастваща промяна в нагласите на традиционните финансови институции към дигиталните активи.
Според известен крипто анализатор традиционният четиригодишен цикъл, който някога определяше поведението на пазара на Биткойн и алткойните, вече е отживелица.