AI криптовалутите повеждат пазара на меме токените нагоре

След като миналата седмица преживяха значителен спад, цените на криптовалутите започнаха да се възстановяват благодарение на проекти, свързани с изкуствения интелект (AI).

Скорошният ръст на цените е особено очевиден при AI токените, които отбелязаха съществени печалби през изминалата седмица. Водещите токени в тази категория отбелязаха двуцифрени увеличения, като базираният на изкуствен интелект RNDR отбеляза скок от над 40% в седемдневните графики, което го направи най-печелившия сред 100-те най-големи криптовалути по пазарна капитализация.

За сравнение, други AI токени също отбелязаха завидни печалби, макар и не толкова значителни, колкото RNDR. Fetch.ai (FET) отбеляза 23% увеличение през седмицата, докато Bittensor (TAO) и SingularityNet (AGIX) също се радваха на двуцифрени печалби.

Възстановяването на AI криптовалутите се дължи на няколко фактора, включително положителните очаквания за предстоящите финансови резултати на производителя на AI чипове Nvidia. Анализаторите очакват впечатляващи приходи на Nvidia през първото тримесечие, като свързаните с изкуствения интелект разработки допринасят за бичите настроения.

ПРОЧЕТИ ОЩЕ:

SEC скоро ще натисне алткойните според директора на MicroStrategy

Анализаторите прогнозират, че тенденцията в областта на изкуствения интелект ще продължи в обозримо бъдеще, подхранвана от увеличените инвестиции в разработването и комерсиализацията на усъвършенствани модели.

От друга страна, меме токените, които привлякоха вниманието през първото тримесечие с впечатляваща възвръщаемост за инвеститорите, може би губят сила. Последните данни от веригата сочат отдръпване от меме криптовалутите, като при някои от тях се наблюдава спад в стойността. Докато Dogecoin (DOGE) е на път да реализира печалби, при други меме монети като Shiba Inu (SHIB) и Pepe (PEPE) се наблюдават загуби. Базираният на Solana, Dogwifhat (WIF) отбеляза най-съществен спад, като анализаторите спекулират, че инвеститорите може би се фокусират повече върху функционалността на токените.

Alexander Zdravkov